AIと未来 AIは危険でも止められない？｜国家間のAI開発競争が生むジレンマ
AIの危険性が指摘されても、なぜ開発競争を止められないのでしょうか。アメリカと中国をはじめとする国家間のAI競争、規制逃れ、囚人のジレンマから、世界共通の安全ルールが必要な理由を分かりやすく解説します。
保護者向け
AIと未来 
プログラミング教育 テスト前日の一夜漬けは、本当に効率がいいのか？
テスト前日にまとめて3時間勉強するのと、30分ずつ6回に分けるのではどちらが効率的？分散学習やワーキングメモリの研究をもとに、一夜漬けより記憶に残りやすいテスト勉強の方法を分かりやすく解説します。
AIと未来 AI開発は速すぎる？｜なぜAI企業のトップたちが「減速」を考え始めたのか
AI開発は速すぎるのか。OpenAIのサム・アルトマン氏やAnthropicのダリオ・アモデイ氏らが、AIの急速な進化と安全性について議論しています。なぜAIを作る企業自身が「開発速度を落とす」ことを考え始めたのか、高校生にもわかるように解説します。
AIと未来 NECが「AIだけの部署」を新設｜会社組織そのものをAIで動かす時代が始まった
NECがAI部門長、AIボード、AIマネージャー、AI社員で構成する「AIだけの部署」を新設。AI社員を必要に応じて生成し、業務時間を約7分の1に短縮。さらにAI自身が課題を発見・改善する仕組みまで導入しています。AIエージェントが組織として働く未来を分かりやすく解説します。
AIと未来 新入社員にAI禁止令｜AIを使えるだけでは仕事はできない時代へ
新入社員がAIで作った成果物の間違いを修正できず、先輩社員からAI禁止令を出された事例をもとに、AIへの丸投げの危険性を解説。AI時代に必要な基礎知識や、AIを使いながら自分で判断する力について考えます。
AIと未来 映画『アイ,ロボット』から22年｜2035年の未来にAIはどこまで近づいたのか
2004年公開の映画『アイ,ロボット』が描いた2035年まであと9年。生成AI、人型ロボット、フィジカルAIの進化から、映画の未来がどこまで現実に近づいているのかを考えます。
AIと未来 豪雨から逃げ遅れを防げるか｜AIが6時間先の河川水位を予測する時代へ
豪雨被害が相次ぐ中、AIを使って6時間先の河川水位を予測する取り組みが始まっています。従来の洪水予測との違いや、AIが避難判断をどう支援するのかをわかりやすく解説します。
AIと未来 AIは仕事を奪うのか、それとも支えるのか｜WEFとリクルートの予測から見える「仕事の未来」
AIで仕事は本当になくなるのでしょうか。WEFは2030年までに約9200万の仕事が失われる一方、約1億7000万の仕事が生まれると予測。さらにリクルートワークス研究所は、日本で2040年に約1100万人の働き手が不足すると予測しています。2つのデータからAI時代の雇用の未来をわかりやすく解説します。
AIと未来 AI学習データ開示へ｜政府の新指針で何が変わるのか
政府が生成AI事業者向けに、知的財産権保護の基本指針「プリンシプル・コード」を決定しました。AIが学習したデータの開示や透明性確保が求められる中、何が変わるのか、著作権との関係も含めてわかりやすく解説します。
ITリテラシー・スキル 災害時に5Gがつながらないのはなぜ？｜Wi-Fiなら使える理由を解説
災害時にスマホの5Gがつながらなくなるのはなぜ？名古屋の豪雨で実際に起きた事例をもとに、通信の輻輳や基地局障害、Wi-Fiなら使える理由をわかりやすく解説します。