AIと未来 AI時代に必要なのは「答える力」ではない｜これから重要になる課題設定力
AIを使えば仕事は速くなります。しかし、解くべき課題を間違えれば「速いけれど的外れ」になることも。AI時代に重要になる課題設定力とは何か。仕事の具体例や学校教育との違いから、これから人間に求められる力をわかりやすく解説します。
AIと未来 
AIと未来 WindowsがAIで変わる｜これまでのAIパソコンと何が違う？
MicrosoftがWindowsのAI機能強化を発表。従来のAI PCやCopilot+ PCとの違い、クラウドAIとローカルAIの仕組み、今後の使い方を初心者向けに解説します。
AIと未来 AIに法律は追いつけるのか？｜技術の進化にルールが後手になる理由
AIの進化に法律が追いつかないのはなぜなのか。AI著作権問題を例に、法律が後手になる理由と、その間に私たちがどう判断し、AIを使うべきかをわかりやすく解説します。
ITリテラシー・スキル なぜSNSでは「指摘」が攻撃に変わるのか｜心理学から考える承認欲求と正義感
SNSでは、なぜ小さな間違いへの「指摘」が、いつの間にか人格攻撃に変わってしまうのでしょうか。承認欲求、正義感、集団極性化、オンライン脱抑制効果など、心理学の視点からわかりやすく解説します。
AIと未来 情報漏えいが急増‼｜サイバー攻撃のハードルをAIが下げている？
2026年、企業の情報漏えい被害が相次いでいます。タイムズカーや焼肉きんぐなど身近な企業でも大規模な被害が発生。なぜ増えているのか、生成AIがサイバー攻撃に与える影響とともに分かりやすく解説します。
ITリテラシー・スキル Windows Update｜大型アップデートなのに早く終わるのはなぜ？
Windows 11の大型アップデートが、以前より早く終わるのはなぜ？2026年の「26H2」を例に、普段のWindows Updateでデータを先に配信し、最後に機能を有効化する仕組みを初心者にも分かりやすく解説します。
保護者向け なぜ人は群れたがるのか？｜グループは作るものではなく自然にできるもの
人はなぜ群れたがるのでしょうか。共通の趣味から自然にできる仲間と、意識して作るグループは何が違うのか。集団心理や内集団・外集団、スクールカーストなどを例に、人間関係の「内と外」について分かりやすく解説します。
AIと未来 AIでプログラマーはいらなくなる？｜それでも開発の仕事がなくならない理由
「AIでプログラマーはいらなくなる」と言う人もいます。しかし、DXやAI導入でシステム開発の需要そのものが増える可能性もあります。AI時代にプログラマーの仕事が本当に減るのか、データと具体例を使ってわかりやすく解説します。
ITリテラシー・スキル なぜエンジニアは黒い画面を使う？｜初心者は白と黒どちらを選ぶべきか
なぜエンジニアは黒い背景の画面を使う人が多いのでしょうか。見やすさだけでなく、コンピューターの歴史やシンタックスハイライト、プロっぽく見える心理も関係しています。初心者は白と黒どちらを選べばよいのか、わかりやすく解説します。
AIと未来 なぜ技術者は止まれないのか？｜AI開発を加速させる「作りたい」という心理
なぜAI技術者は、危険性を感じても開発を止められないのでしょうか。元エンジニアの経験をもとに、「作りたい」という技術者心理や内発的動機づけ、AI開発競争、そして技術者に必要な自制について考えます。