ITリテラシー・スキル 日本は自動運転で遅れている？｜技術力より問題なのは社会実装か
日本は自動運転でアメリカや中国に遅れているのでしょうか。WaymoやPony.aiとの違いを踏まえ、日本の技術力、法制度、社会実装の課題、東京で進むWaymoの動きまでわかりやすく解説します。
ITリテラシー・スキル 
AIと未来 自動運転はどこまで来た？｜WaymoとPony.aiで見るロボタクシーの現在
自動運転はもう未来の技術ではありません。サンフランシスコで一般利用できるWaymo、中国で拡大するPony.aiを例に、ロボタクシーとは何か、2026年現在どこまで実用化されているのかをわかりやすく解説します。
AIと未来 AIは危険でも止められない？｜国家間のAI開発競争が生むジレンマ
AIの危険性が指摘されても、なぜ開発競争を止められないのでしょうか。アメリカと中国をはじめとする国家間のAI競争、規制逃れ、囚人のジレンマから、世界共通の安全ルールが必要な理由を分かりやすく解説します。
プログラミング教育 テスト前日の一夜漬けは、本当に効率がいいのか？
テスト前日にまとめて3時間勉強するのと、30分ずつ6回に分けるのではどちらが効率的？分散学習やワーキングメモリの研究をもとに、一夜漬けより記憶に残りやすいテスト勉強の方法を分かりやすく解説します。
Uncategorized AIに「予約して」と頼んだだけなのに｜勝手に他人の予約を消したAIの怖さ
AIに予約を頼んだだけなのに、他人の予約を勝手にキャンセル。オーストラリアで起きた事例から、AIエージェントの危険性、人間の責任、AI時代に必要な知識と常識についてわかりやすく解説します。
AIと未来 AI開発は速すぎる？｜なぜAI企業のトップたちが「減速」を考え始めたのか
AI開発は速すぎるのか。OpenAIのサム・アルトマン氏やAnthropicのダリオ・アモデイ氏らが、AIの急速な進化と安全性について議論しています。なぜAIを作る企業自身が「開発速度を落とす」ことを考え始めたのか、高校生にもわかるように解説します。
AIと未来 NECが「AIだけの部署」を新設｜会社組織そのものをAIで動かす時代が始まった
NECがAI部門長、AIボード、AIマネージャー、AI社員で構成する「AIだけの部署」を新設。AI社員を必要に応じて生成し、業務時間を約7分の1に短縮。さらにAI自身が課題を発見・改善する仕組みまで導入しています。AIエージェントが組織として働く未来を分かりやすく解説します。
AIと未来 新入社員にAI禁止令｜AIを使えるだけでは仕事はできない時代へ
新入社員がAIで作った成果物の間違いを修正できず、先輩社員からAI禁止令を出された事例をもとに、AIへの丸投げの危険性を解説。AI時代に必要な基礎知識や、AIを使いながら自分で判断する力について考えます。
AIと未来 豪雨から逃げ遅れを防げるか｜AIが6時間先の河川水位を予測する時代へ
豪雨被害が相次ぐ中、AIを使って6時間先の河川水位を予測する取り組みが始まっています。従来の洪水予測との違いや、AIが避難判断をどう支援するのかをわかりやすく解説します。
AIと未来 映画『アイ,ロボット』から22年｜2035年の未来にAIはどこまで近づいたのか
2004年公開の映画『アイ,ロボット』が描いた2035年まであと9年。生成AI、人型ロボット、フィジカルAIの進化から、映画の未来がどこまで現実に近づいているのかを考えます。