AIと未来 AI開発は速すぎる？｜なぜAI企業のトップたちが「減速」を考え始めたのか
AI開発は速すぎるのか。OpenAIのサム・アルトマン氏やAnthropicのダリオ・アモデイ氏らが、AIの急速な進化と安全性について議論しています。なぜAIを作る企業自身が「開発速度を落とす」ことを考え始めたのか、高校生にもわかるように解説します。
AIと未来 
AIと未来 NECが「AIだけの部署」を新設｜会社組織そのものをAIで動かす時代が始まった
NECがAI部門長、AIボード、AIマネージャー、AI社員で構成する「AIだけの部署」を新設。AI社員を必要に応じて生成し、業務時間を約7分の1に短縮。さらにAI自身が課題を発見・改善する仕組みまで導入しています。AIエージェントが組織として働く未来を分かりやすく解説します。
AIと未来 新入社員にAI禁止令｜AIを使えるだけでは仕事はできない時代へ
新入社員がAIで作った成果物の間違いを修正できず、先輩社員からAI禁止令を出された事例をもとに、AIへの丸投げの危険性を解説。AI時代に必要な基礎知識や、AIを使いながら自分で判断する力について考えます。
AIと未来 豪雨から逃げ遅れを防げるか｜AIが6時間先の河川水位を予測する時代へ
豪雨被害が相次ぐ中、AIを使って6時間先の河川水位を予測する取り組みが始まっています。従来の洪水予測との違いや、AIが避難判断をどう支援するのかをわかりやすく解説します。
AIと未来 映画『アイ,ロボット』から22年｜2035年の未来にAIはどこまで近づいたのか
2004年公開の映画『アイ,ロボット』が描いた2035年まであと9年。生成AI、人型ロボット、フィジカルAIの進化から、映画の未来がどこまで現実に近づいているのかを考えます。
AIと未来 AIは仕事を奪うのか、それとも支えるのか｜WEFとリクルートの予測から見える「仕事の未来」
AIで仕事は本当になくなるのでしょうか。WEFは2030年までに約9200万の仕事が失われる一方、約1億7000万の仕事が生まれると予測。さらにリクルートワークス研究所は、日本で2040年に約1100万人の働き手が不足すると予測しています。2つのデータからAI時代の雇用の未来をわかりやすく解説します。
AIと未来 AI学習データ開示へ｜政府の新指針で何が変わるのか
政府が生成AI事業者向けに、知的財産権保護の基本指針「プリンシプル・コード」を決定しました。AIが学習したデータの開示や透明性確保が求められる中、何が変わるのか、著作権との関係も含めてわかりやすく解説します。
ITリテラシー・スキル 災害時に5Gがつながらないのはなぜ？｜Wi-Fiなら使える理由を解説
災害時にスマホの5Gがつながらなくなるのはなぜ？名古屋の豪雨で実際に起きた事例をもとに、通信の輻輳や基地局障害、Wi-Fiなら使える理由をわかりやすく解説します。
ITリテラシー・スキル 子どものSNSは法律で禁止すべきか｜「悪影響84％」でも考えたい第三の選択肢
子どものSNS利用に法律で年齢制限は必要なのでしょうか。世論調査では悪影響を感じる人が84％、法規制に賛成する人が64％でした。全面禁止ではなく、年齢に応じた機能制限やデジタルリテラシー教育など、現実的な対策を考えます。
AIと未来 AIで会社の組織図が変わる？｜「偉くなるほど現場から離れる」が崩れ始めた
生成AIやAIコーディングの普及で、会社の組織構造そのものが変わり始めています。創業者が再び現場でコードを書く動きやFDEの注目から、「考える人」と「作る人」の距離が縮まるAI時代の組織変化をわかりやすく解説します。