日本のスターバックスは、いまも多くの人に支持されています。
駅前やショッピングモール、オフィス街など、どこに行ってもスタバには人がいます。 コーヒーを買う人、友人と話す人、パソコンを開いて作業する人。 さまざまな人が、それぞれの目的でスタバを利用しています。
では、なぜ日本のスタバはこれほど人気があるのでしょうか。
「コーヒーがおいしいから」
「お店の雰囲気がいいから」
「接客が丁寧だから」
もちろん、それも大きな理由です。
でも、ここで一つ大事な視点があります。
実は、スタバの便利さや心地よさの裏側では、AIが活用されているのです。
スタバとAIは関係あるの？
スタバと聞くと、まず思い浮かぶのは、バリスタがドリンクを作る姿です。
そのため、「スタバとAI？」と少し意外に感じるかもしれません。
しかし、AIはお店の表に出てくるとは限りません。私たちから見えないところで、店舗運営を支えていることがあります。
たとえば、今日はどれくらいお客さんが来るのか。どの商品がどれくらい売れそうか。フードや材料をどのくらい用意すればよいのか。 こうした予測に、AIやデータ分析が使われています。
AIが売れる量を予測する
カフェの運営で難しいのは、「ちょうどよく用意すること」です。
商品が足りなければ、お客さんはがっかりします。
逆に作りすぎれば、売れ残りが出てしまいます。
そこで役立つのがAIです。 AIで、過去の売上、曜日、天気、季節、気温などのデータをもとに、どの商品がどれくらい売れそうかを予測します。 暑い日は冷たいドリンクが売れやすい。 寒い日は温かい飲み物が選ばれやすい。 休日と平日でも、来店する人の数は変わります。
こうした情報を人の勘だけで判断するのは大変です。 AIを使えば、より正確に準備ができるようになります。 その結果、売り切れを減らし、食品ロスも減らすことにつながります。
AIはスタッフも助けている
AIが活躍するのは、売上予測だけではありません。
スターバックスでは、店舗スタッフを支えるAIの活用も進んでいます。 たとえば、ドリンクの作り方や業務の手順を確認したいとき、AIに質問してすぐに答えを得られる仕組みがあります。 新人スタッフにとっては、とても心強い支援です。 分厚いマニュアルを探す時間が減れば、その分、お客さんへの接客に集中できます。
ここが大切です。
AIはスタッフの代わりに接客をするためのものではありません。
スタッフが迷わず働けるようにするための補助役なのです。
おすすめ商品にもAIが関係している
スタバのアプリを使っていると、おすすめ商品やキャンペーンが表示されることがあります。
これにも、データ活用が関係しています。
「過去にどんな商品を買ったのか」
「よく行く店舗はどこか」
「どの時間帯に利用することが多いのか」
こうした情報をもとに、その人に合いそうな商品を提案します。
つまり、全員に同じおすすめを出しているわけではありません。
利用者に合わせて、より興味を持ちそうな情報を届けているのです。
AIでも変わらないスタバらしさ
ここで気になるのは、「AIが進むと、スタバらしさがなくなるのでは？」ということです。
でも、私は逆だと思います。 スターバックスには、「サードプレイス」という考え方があります。
サードプレイスとは、自宅でも職場でもない、第三の居場所という意味です。
スタバは、ただコーヒーを飲む場所ではありません。少し気分を変えたり、落ち着いて考えごとをしたり、仕事や勉強に集中したりできる場所です。
私自身も、過去にスタバでパソコンを開いて仕事をしていたことがあります。
家でも職場でもない、ほどよい緊張感のある空間だからこそ、集中できたのだと思います。
AIは、この空間を壊すためにあるのではありません。 むしろ、裏側の作業を効率化し、スタッフがお客さんと向き合う時間を増やすために使われています。
AIは人を支える技術
AIというと、「人の仕事を奪うもの」と考えられがちです。
しかし、スタバのAI活用を見ると、少し違う姿が見えてきます。
AIが予測や確認作業を助けることで、人は人にしかできない接客や空間づくりに集中できます。
つまり、AIは人を主役から降ろす技術ではありません。
人がより人らしく働くための技術です。
日本のスタバが好調を続けている理由の一つには、こうした見えないAI活用があるのかもしれません。
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