AI時代を支えるチップの世界を切り口に、CPU・GPU・TPUの役割から企業戦略、ベンダーロックインまでを整理するシリーズ。技術の速さだけでは語れない「競争の構図」をわかりやすく読み解きます。
AIと未来 第6回｜チップ競争の中で、日本と私たちはどこに立っているのか？
AIチップ競争の構図を振り返りながら、日本と私たちの立ち位置を整理します。性能だけでは語れない技術・戦略・依存構造を踏まえたシリーズ最終回。
AIと未来 第5回｜なぜGoogleはTPUを作ったのか？GPU依存を避ける選択
GoogleはなぜTPUを開発したのか。GPU依存を避けるという視点から、AIチップ競争の裏側にある経営戦略を整理します。速さだけでは語れない構造を考えるシリーズ第5回。
AIと未来 第4回｜ベンダーロックインとは何か？「便利」と「逃げられない」の関係
ベンダーロックインとは何か？便利な技術がなぜ「逃げにくい環境」になるのかを、AIチップ競争の事例をもとに整理します。技術の速さだけではない競争構造を考えるシリーズ第4回。
AIと未来 第3回｜なぜNVIDIAはAI時代の主役になったのか？
NVIDIAはなぜAI時代の主役と呼ばれるのか。GPUの性能だけでなく、開発環境や戦略の視点からその強さの背景を整理します。AIチップ競争の構図を考えるシリーズ第3回。
AIと未来 第2回｜GPUはなぜAIに強い？CPUとの役割の違いを整理する
GPUはなぜAIに強いのか？CPUとの役割の違いを整理しながら、AI時代にGPUが注目される理由を解説します。チップの仕組みではなく、計算の特徴と構造に注目するシリーズ第2回。
AIと未来 第1回｜AIチップってなに？CPU・GPU・TPUをやさしく整理
AIチップ、CPU、GPU、TPUの違いを整理しながら、AI時代にチップがなぜ注目されているのかを解説します。技術の細部ではなく、全体の構図をつかむための入門記事です。