シリーズ名：AI時代の就活ナビ｜プラスアルファの仕事図鑑
製造業とAIの関わり
自動車、機械、電気製品などを作る製造業は、日本の産業を支える大きな分野です。
近年はこの製造現場でもAIが導入され、機械の稼働状況を常に監視し、トラブルを予測する 「予知保全」 が広がっています。
「それなら、エンジニアの仕事はAIに置き換わるの？」と思うかもしれません。
実際には、AIは機械の状態を知らせる“アラーム役”であり、最終的な判断や改善提案は人間のエンジニアが担うのです。
AIが置き換える部分
AIは次のような作業を自動化・効率化していきます。
- センサー監視：温度や振動の異常をリアルタイムで検知
- 故障予測：過去のデータから機械が壊れる可能性を数値化
- 生産計画の最適化：どのラインを優先すべきかを提案
こうした繰り返し型・大量データ型の作業は、AIが得意とする分野です。
人間にしかできない部分
一方で、製造業の現場では人間にしかできないことも数多く残ります。
- 異常の原因究明：AIが「異常あり」と示しても、原因を突き止めるのは人間の知識と経験
- 改善提案：生産性を上げるために工程をどう変えるかを考える
- 現場対応：緊急時に作業員を安全に誘導する判断
- チームマネジメント：現場全体の人と人をまとめる力
つまりAIは“警告ランプ”であり、実際に動かすのは人間なのです。
学生が今から準備すべきこと
製造業を目指す学生が意識すべきポイントは次の3つです。
- 基礎技術をしっかり学ぶ
機械、電気、情報などの基礎知識はAIを使いこなす土台になります。 - 改善意識を持つ
「どうすればもっと効率的にできるか」を考える習慣をつけると、将来の現場改善に役立ちます。 - AIツールへの理解
生産管理システムやセンサー技術を学び、AIがどのように現場で使われているか知っておきましょう。
まとめ
製造業の未来は、AIが異常を検知し、人間が改善を導くという形で進化していきます。
エンジニアを志す学生は、AIを道具として使いながら、原因を突き止め、改善を提案できる力を強みにしていくことが大切です。
次回予告
次回は 「物流の未来 ― AIルート提案を活かす現場リーダーになるために」 をお届けします。
AIが配送ルートを提案する時代に、物流業界を目指す学生がどのように力を伸ばしていけばよいのかを一緒に考えていきましょう。
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